Warszawa, Polska, 2025-10-20

Konferencja ML-in-PL 2025

Wydarzenia NeuroSoft

W ubiegłym tygodniu odbyła się kolejna edycja konferencji ML-in-PL, poświęconej uczeniu maszynowemu, organizowanej przez stowarzyszenie ML-in-PL. Wydarzenie zgromadziło blisko 700 uczestników i z pewnością można je zaliczyć do najważniejszych konferencji w Polsce dotyczących technologii sztucznej inteligencji. Neurosoft miał zaszczyt wziąć udział w konferencji, prezentując wyniki swoich prac w formie plakatu pt. „VLOOP3D – Practical Deep ANN Implementations on Embedded Devices”.

To już dziewiąta edycja konferencji z tego cyklu, która – jak co roku – cieszyła się bardzo dużym zainteresowaniem. W ciągu czterech dni organizatorzy przygotowali dla uczestników szereg interesujących wykładów, paneli dyskusyjnych, sesję plakatową obejmującą 64 prezentacje oraz praktyczne warsztaty dla zainteresowanych. Główna część konferencji odbywała się w Centrum Nauki Kopernik, gdzie każdego dnia trzy sale wykładowe były niemal w całości wypełnione.

„Bardzo się cieszę, że mogłem uczestniczyć w tym wydarzeniu i żałuję, że był to mój pierwszy raz. Interesujące wykłady i dyskusje, ciekawe osobowości oraz wielu młodych pasjonatów ML – to wyjątkowo inspirujące doświadczenie, które mam nadzieję na stałe wpisać do swojego kalendarza. Do tego dochodzi bardzo sprawna organizacja za co należą się podziękować organizatorom” — powiedział Cezary Dołęga, reprezentujący na konferencji firmę Neurosoft.

W ramach konferencji uczestnicy mogli także przestawić swoje najciekawsze pomysły. Z tej okazji chętnie skorzystał Neurosoft prezentując najnowszą metodę detekcji i klasyfikacji pojazdów wykorzystującą inteligentną kamerę ANPR z przetwarzaniem typu on-edge. W ramach sesji plakatowej pokazano sposób działania nowego algorytmu VLOOP3D, pozwalającego na rekonstrukcję trójwymiarowej bryły 3D poruszających się pojazdów przy wykorzystaniu techniki “structure-from-motion”. Kluczowym elementem rozwiązania jest zastosowanie hardwarowego akceleratora NPU wyliczającego w czasie rzeczywistym przepływ optyczny przy użyciu głębokiej sieci neuronowej CNN.

Więcej informacji można znaleźć na stronie organizatora: https://conference.mlinpl.org/about-ml-in-pl-conference