Wykorzystując sieci radiowe o dedykowanej topologii, urządzenia mogą być łączone w wieloczujnikowe układy pomiarowe i korzystać z uwspólnionej bazy wiedzy. Dzięki bezpośredniej wymianie danych i informacji pomiędzy urządzeniami, wzrasta nie tylko stabilność całego układu, lecz przede wszystkim wiarygodność i dokładność generowanych przez układ danych. W pracach badawczych wykorzystano metody i technologie z zakresu bezprzewodowych sieci komunikacyjnych, elektronicznych kompaktowych urządzeń pomiarowych oraz algorytmicznego przetwarzania obrazu.

Opracowany produkt – kamera NeuroFlow – działa w systemie precyzyjnego wykrywania, rozpoznawania oraz klasyfikacji obiektów ruchomych, wykrywania i klasyfikacji zdarzeń oraz incydentów niebezpiecznych, automatycznego monitoringu otoczenia lub jako komponent systemów nadrzędnych (np. systemu poboru opłat drogowych, systemów zarządzania i sterowania ruchem drogowym, czy też systemów automatycznego sterowania pojazdami autonomicznymi).

Na rynku światowym nie istnieje podobne rozwiązanie komercyjne, które łączyłoby autonomię działania, samodzielną kalibrację oraz lokalne przetwarzanie danych z tak dużą wiarygodnością i jakością.

Projekt realizowany był wspólnie z Wydziałem Elektroniki Politechniki Wrocławskiej.